Запрос: Совместная доработка и внедрение системы автоматического мониторинга состояния промышленных объектов
[Скачать профиль в формате RTF][Скачать профиль в формате TXT]
27 мая 201126 мая 2012320601Российский университет разработал интеллектуальную систему автоматического контроля состояния промышленных объектов в режиме реального времени. Разработчики ищут промышленное предприятие или исследовательскую организацию с опытом работы в области управления промышленной безопасностью. Университету требуется партнер для дальнейшей доработки системы на стадии промышленного образца и ее испытаний в полевых условиях.Интеллектуальная система автоматического мониторинга состояния промышленных объектов предназначена для снижения риска возникновения техногенных катастроф на потенциально опасных промышленных объектах, таких как электростанции, нефте- и газодобывающие предприятия, трубопроводы и др. Нештатные и аварийные ситуации на данных объектах могут приводить к взрывам, связанным с человеческими жертвами, к экологическим бедствиям, а также к существенным экономическим потерям. Существующие в настоящее время интеллектуальные системы раннего оповещения персонала о возможности возникновения техногенных катастроф являются ненадежными на всем пространстве возможных ситуаций. В то же время, высокая стоимость аналогов, построенных на основе уникального оборудования, не позволяет внедрять перспективные технологии своевременного обнаружения аварийных режимов в массовом порядке, а, следовательно, и не дает возможности решать названную проблему в целом. Таким образом, задача разработки доступной и надежной интеллектуальной системы раннего оповещения персонала о возможности возникновения техногенных катастроф, работающей в непрерывном и автоматическом режиме, является в настоящее время весьма актуальной.
Предлагаемое решение базируется на основе использования нейросетевого классификатора трендов состояния. Интеллектуальные классификаторы трендов технического состояния контролируемых объектов строятся на базе нейронных сетей и функционируют в непрерывном и автоматическом режиме. Исходными данными для работы классификаторов являются тренды заданных параметров (температуры, давления и т.д.) контролируемых объектов, получаемые посредством их непрерывного измерения. На основе полученных трендов система способна заранее вырабатывать сигналы о предаварийных и аварийных состояниях контролируемых объектов. Система имеет возможность в автоматическом и непрерывном режиме осуществлять одновременную оценку значения контролируемых параметров объекта и характера их изменения. При разработке системы использованы элементы теории искусственного интеллекта и искусственные нейронные сети для создания интеллектуального классификатора, верифицированные среды компьютерного моделирования для автоматической генерации программного кода, теория синтеза интеллектуальных программных и аппаратурных структур.
Разработчику требуется партнер с опытом работы в области управления промышленной безопасностью для дальнейшей доработки системы на стадии промышленного образца и ее испытаний в полевых условиях.
Разработчики ищут промышленное предприятие или исследовательскую организацию, которые могли бы предоставить полигон (промышленный объект) для тестирования разработанной системы в полевых условиях.
Приветствуется опыт работы потенциального партнера в области управления промышленной безопасностью.
Предполагается совместная доработка образца системы под конкретные нужды.
Оценка риска. Системы управления техническим обслуживанием. Интеллектуальные устройства. Программное обеспечение автоматизации зданий. Искусственный интеллект (ИИ). Специализированные системы, пригодные без дополнительной настройки ("под ключ"). Программы, связанные с искусственным интеллектом. Прочие области, связанные с искусственным интеллектом. Любые потенциально опасные промышленные объекты, в т.ч. электростанции, нефте- и газодобывающие объекты, трубопроводыСовместная дальнейшая разработка
Адаптация к потребностям заказчика
Промышленные предприятия, потенциальные соисполнители НИРКонтроль состояния промышленных объектов, управление промышленной безопасностьюСовместная доработка системы на стадии промышленного образца и дальнейшее внедрениеСтраны ЕС
Страны СНГ
Исследовательский институт / Университетболее 500
Предлагаемое решение базируется на основе использования нейросетевого классификатора трендов состояния. Интеллектуальные классификаторы трендов технического состояния контролируемых объектов строятся на базе нейронных сетей и функционируют в непрерывном и автоматическом режиме. Исходными данными для работы классификаторов являются тренды заданных параметров (температуры, давления и т.д.) контролируемых объектов, получаемые посредством их непрерывного измерения. На основе полученных трендов система способна заранее вырабатывать сигналы о предаварийных и аварийных состояниях контролируемых объектов. Система имеет возможность в автоматическом и непрерывном режиме осуществлять одновременную оценку значения контролируемых параметров объекта и характера их изменения. При разработке системы использованы элементы теории искусственного интеллекта и искусственные нейронные сети для создания интеллектуального классификатора, верифицированные среды компьютерного моделирования для автоматической генерации программного кода, теория синтеза интеллектуальных программных и аппаратурных структур.
Разработчику требуется партнер с опытом работы в области управления промышленной безопасностью для дальнейшей доработки системы на стадии промышленного образца и ее испытаний в полевых условиях.
Разработчики ищут промышленное предприятие или исследовательскую организацию, которые могли бы предоставить полигон (промышленный объект) для тестирования разработанной системы в полевых условиях.
Приветствуется опыт работы потенциального партнера в области управления промышленной безопасностью.
Предполагается совместная доработка образца системы под конкретные нужды.
Оценка риска. Системы управления техническим обслуживанием. Интеллектуальные устройства. Программное обеспечение автоматизации зданий. Искусственный интеллект (ИИ). Специализированные системы, пригодные без дополнительной настройки ("под ключ"). Программы, связанные с искусственным интеллектом. Прочие области, связанные с искусственным интеллектом. Любые потенциально опасные промышленные объекты, в т.ч. электростанции, нефте- и газодобывающие объекты, трубопроводыСовместная дальнейшая разработка
Адаптация к потребностям заказчика
Промышленные предприятия, потенциальные соисполнители НИРКонтроль состояния промышленных объектов, управление промышленной безопасностьюСовместная доработка системы на стадии промышленного образца и дальнейшее внедрениеСтраны ЕС
Страны СНГ
Исследовательский институт / Университетболее 500
Международный союз приборостроителей и специалистов по информационным и телекоммуникационным технологиям (МСП ИТТ, г. Москва)
Адрес: 125009, Москва, ул. Тверская 12, стр. 2
Телефон: +7 (495) 650-3854, 650-4798
Факс: +7 (495) 650-4798
Телефон: +7 (495) 650-3854, 650-4798
Факс: +7 (495) 650-4798
Если вас заинтересовал технологический профиль и вы готовы предложить его авторам требуемое сотрудничество, заполните представленную ниже анкету.
Информация будет отправлена члену сети RFR, представившему информацию по профилю.
Информация будет отправлена члену сети RFR, представившему информацию по профилю.
